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tensorflow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。
Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,tensorflow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。
tensorflow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
tensorflow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。
tensorflow将完全开源,任何人都可以用。
人工智能成为硅谷企业的心头好已经很很多年,各大公司(包括Facebook、微软、eBay、IBM)都在幕后投入了不少的精力去研发。
为了将tensorflow搬到iOS平台,Google辛苦工作了好几个月。tensorflow能够理解句子的结构并执行高水平的任务,但需要高性能机器甚至网络设备的加持。
不过在小型设备上,它也同样可以派上用场,比如识别照片中的对象、或者向手机描述一个特定对象的样子。Google已将机器学习技术运用到了超过100个领域,并希望AI能够部署到全新的服务场景。
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