mysql千万级数据分页查询优化性能_Mysql

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。本文给大家分享的是作者在使用mysql进行千万级数据量分页查询的时候进行性能优化的方法，非常不错的一篇文章，希望能帮助到大家。

实验

1.直接使用用limit start, count分页语句：

select * from order limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：

select * from order limit 10, 20 0.016秒 select * from order limit 100, 20 0.016秒 select * from order limit 1000, 20 0.047秒 select * from order limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大，这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下

select * from order limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from order limit 800000, 20 37.44秒

显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

2.对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：

这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from order limit 800000, 20 0.2秒

相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：

SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈

另一种写法

SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短。

大家学会了吗？赶紧动手尝试一下吧。