SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 本文是对MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解，这些在面试中也经常遇到，如数据库高并发请求，如何保证数据完整性？今天我查阅资料进行了MySQL/InnoDB中加锁知识点的汇总，这样也会大家就不会感觉很繁琐和杂乱了，觉得有用的话就继续分享吧。apache php mysql注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于InnoDB存储引擎，其他引擎的表现，会有较大的区别。 存储引擎查看 MySQL给开发者提供了查询存储引擎的功能，我这里使用的是MySQL5.6.4，可以使用： SHOW ENGINES
begin！
乐观锁用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加1。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。 举例 1、数据库表设计 三个字段，分别是id,value、version select id,value,version from TABLE where id=#{id} 2、每次更新表中的value字段时，为了防止发生冲突，需要这样操作 update TABLE
set value=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version}; 悲观锁与乐观锁相对应的就是悲观锁了。悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。 使用，排它锁 举例 要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。 我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式： set autocommit=0;
# 设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下：
# 1. 开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
# 2. 查询表信息
select status from TABLE where id=1 for update;
# 3. 插入一条数据
insert into TABLE (id,value) values (2,2);
# 4. 修改数据为
update TABLE set value=2 where id=1;
# 5. 提交事务
commit;/commit work; 共享锁共享锁又称读锁 read lock，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。 如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获得共享锁的事务只能读数据，不能修改数据 打开第一个查询窗口 begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
SELECT * from TABLE where id = 1 lock in share mode; 然后在另一个查询窗口中，对id为1的数据进行更新 update TABLE set name="www.souyunku.com" where id =1; 此时，操作界面进入了卡顿状态，过了超时间，提示错误信息 如果在超时前，执行 commit，此更新语句就会成功。 [SQL]update test_one set name="www.souyunku.com" where id =1;
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 加上共享锁后，也提示错误信息 update test_one set name="www.souyunku.com" where id =1 lock in share mode; [SQL]update test_one set name="www.souyunku.com" where id =1 lock in share mode;
[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'lock in share mode' at line 1 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。 加上共享锁后，对于update,insert,delete语句会自动加排它锁。 排它锁排他锁 exclusive lock（也叫writer lock）又称写锁。 排它锁是悲观锁的一种实现，在上面悲观锁也介绍过。 若事务 1 对数据对象A加上X锁，事务 1 可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到事物 1 释放A上的锁。这保证了其他事务在事物 1 释放A上的锁之前不能再读取和修改A。排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上for update就可以了 行锁行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解，就是给某一行加上锁，也就是一条记录加上锁。 注意：行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。 共享锁： 名词解释：共享锁又叫做读锁，所有的事务只能对其进行读操作不能写操作，加上共享锁后在事务结束之前其他事务只能再加共享锁，除此之外其他任何类型的锁都不能再加了。 SELECT * from TABLE where id = "1" lock in share mode; 结果集的数据都会加共享锁 排他锁： 名词解释：若某个事物对某一行加上了排他锁，只能这个事务对其进行读写，在此事务结束之前，其他事务不能对其进行加任何锁，其他进程可以读取,不能进行写操作，需等待其释放。 select status from TABLE where id=1 for update; 可以参考之前演示的共享锁,排它锁语句 由于对于表中,id字段为主键，就也相当于索引。执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。 表锁如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的. Innodb中的行锁与表锁 前面提到过，在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁，那么什么时候会锁住整张表，什么时候或只锁住一行呢？
只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！ 在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。 行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。 死锁死锁（Deadlock）
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 解除正在死锁的状态有两种方法： 第一种： 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程（如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程） show processlist 3.杀死进程id（就是上面命令的id列） kill id 第二种： 1：查看当前的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 2：查看当前锁定的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 3：查看当前等锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 杀死进程 kill 线程ID 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。
产生死锁的四个必要条件： （1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
（3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 虽然不能完全避免死锁，但可以使死锁的数量减至最少。将死锁减至最少可以增加事务的吞吐量并减少系统开销，因为只有很少的事务回滚，而回滚会取消事务执行的所有工作。由于死锁时回滚而由应用程序重新提交。 下列方法有助于最大限度地降低死锁： （1）按同一顺序访问对象。
（2）避免事务中的用户交互。
（3）保持事务简短并在一个批处理中。
（4）使用低隔离级别。
（5）使用绑定连接。 end！ 以上就是数据库高并发请求，如何保证数据完整性？详解MySQL/InnoDB的加锁的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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