SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 SQL中什么时候使用Group By?本文详细讲解了Group By的用法,它的简单的定义就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。Group By中Select指定的字段限制有哪些?apache php mysql1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表3、简单Group By示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总。 4、Group By 和 Order By示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc 返回结果如下表 在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。 5、Group By中Select指定的字段限制示例3 select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc 示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。 6、Group By All示例4 select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要 示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表 “多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。 SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要 7、Group By与聚合函数在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表: 函数 | 作用 | 支持性 |
---|
sum(列名) | 求和 | | max(列名) | 最大值 | | min(列名) | 最小值 | | avg(列名) | 平均值 | | first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 | last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 | count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
示例5:求各组平均值 select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别; 示例6:求各组记录数目 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别; 示例7:求各组记录数目 8、Having与Where的区别示例8 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18 示例9:Having和Where的联合使用方法 select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10 9、Compute 和 Compute Byselect * from A where 数量 > 8 执行结果: 示例10:Compute select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量) 执行结果如下: compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。 示例11:Compute By select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别 执行结果如下: 示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外: 在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持 相关文章: sql group by 语句用法 sql group by语法与实例 相关视频:
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