SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 通常sql数据库需要进行优化分析，并且还有一定的技巧，sql优化的几种方法这里就不做详细介绍了，本文将会sql语句优化进行总结，后面还附了优化工具SQL Tuning Expert for Oracle及使用方法，首先我们要遵随数据库优化的几个原则：1.尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败； 2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表，就会导致越多的锁定和堵塞。 3.注意like模糊查询的使用，避免使用%%，例如select * from a where name like '%de%'; 代替语句：select * from a where name >= 'de' and name < 'df'; 4.仅列出需要查询的字段，不要使用select * from ...，节省内存； 5.使用批量插入语句，节省交互； insert into a (id ,name)
values(2,'a'),
(3,'s'); 6.limit基数比较大时，使用between ... and ... 7.不要使用rand函数随机获取记录； 8.避免使用null ，这就需要在建表时，尽量设置为not null，提升查询性能； 9，不要使用count(id),而应该是count(*) 10.不要做无谓的排序，尽可能在索引中完成排序； 我们先来看一个sql： select
ii.product_id,
p.product_name,
count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id,
if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.quantity),2)) quantity,
round(ifnull(sum(itag.locked_quantity), 0.00000),2) locked_quantity,
pc.container_unit_code_name,
if(round(sum(itg.qoh),2) > -1 && round(sum(itg.qoh),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.qoh),2)) qoh,
round(ifnull(sum(itag.locked_qoh), 0.00000),2) locked_qoh,
p.unit_code,
p.unit_code_name
from (select
it.inventory_item_id item_id,
sum(it.quantity) quantity,
sum(it.real_quantity) qoh
from
ws_inventory_transaction it
where
it.enabled = 1
group by
it.inventory_item_id
) itg
left join (select
ita.inventory_item_id item_id,
sum(ita.quantity) locked_quantity,
sum(ita.real_quantity) locked_qoh
from
ws_inventory_transaction_action ita
where
1=1 and ita.type in ('locked', 'release')
group by
ita.inventory_item_id
)itag on itg.item_id = itag.item_id
inner join ws_inventory_item ii on itg.item_id = ii.inventory_item_id
inner join ws_pallet_item_mapping pim on ii.inventory_item_id = pim.inventory_item_id
inner join ws_product p on ii.product_id = p.product_id and p.status = 'OK'
left join ws_product_container pc on ii.container_id = pc.container_id
//总起来说关联太多表，设计表时可以多一些冗余字段，减少表之间的关联查询；
where
ii.inventory_type = 'raw_material' and
ii.inventory_status = 'in_stock' and
ii.facility_id = '25' and
datediff(now(),ii.last_updated_time) < 3 //违反了第一个原则
and p.product_type = 'goods'
and p.product_name like '%果%' // 违反原则3
group by
ii.product_id
having
qoh < 0.005
order by
qoh desc 上面的sql我们在from 中使用了子查询，这样对查询是非常不利的； 更好的一种做法是下面的语句： select
t.facility_id,
f.facility_name,
t.inventory_status,
wis.inventory_status_name,
t.inventory_type,
t.product_type,
t.product_id,
p.product_name,
t.container_id,
t.unit_quantity,
p.unit_code,
p.unit_code_name,
pc.container_unit_code_name,
t.secret_key,
sum(t.quantity) quantity,
sum(t.real_quantity) real_quantity,
sum(t.locked_quantity) locked_quantity,
sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity
from ( select
ii.facility_id,
ii.inventory_status,
ii.inventory_type,
ii.product_type,
ii.product_id,
ii.container_id,
ii.unit_quantity,
ita.secret_key,
ii.quantity quantity,
ii.real_quantity real_quantity,
sum(ita.quantity) locked_quantity,
sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity
from
ws_inventory_item ii
inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id
where
ii.facility_id = '{$facility_id}' and
ii.inventory_status = '{$inventory_status}' and
ii.product_type = '{$product_type}' and
ii.inventory_type = '{$inventory_type}' and
ii.locked_real_quantity > 0 and
ita.type in ('locked', 'release')
group by
ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id
having
locked_real_quantity > 0
) as t
inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id
left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id
left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status
left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id
group by
t.product_id, t.secret_key, t.container_id 注意： 1、from 语句中一定不要使用子查询； 2、使用更多的where加以限制，缩小查找范围； 3、合理利用索引； 4、通过explain查看sql性能； 使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句
对于SQL开发人员和DBA来说，根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢？能优化一下跑得更快吗？如果不是资深
DBA,估计很多人都没有信心。 幸运的是，自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。 下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/ 本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验. 
1、创建数据库连接，也可以稍后创建。填好连接信息，点击 “Connect” 按钮。 如果您已经安装Oracle客户端，并且在Oracle客户端配置了TNS，可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”，然后在”Database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。 
如果您没有安装Oracle客户端或者不想安装Oracle客户端， 可以选择“Basic Type”作为”Connection Mode”，只需数据库服务器IP, 端口和服务名即可。 
2、输入有性能问题的SQL 
3、点击Tune按钮，自动生成大量的等价SQL并且开始执行。虽然测试还没有完成，我们已经可以看到 SQL 20 的性能提升了100%。 
让我们仔细看一下SQL 20, 它使用了两个Hints, 以最快的执行速度脱颖而出。原来的SQL要0.99秒，优化后的SQL执行时间接近0秒。 由于这条SQL每天要在数据库中执行上万次，优化后可节省大约 165秒的数据库执行时间。 最后，用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序，性能得到了提高。 调优任务顺利完成！ 相关文章： Sql效能优化总结与sql语句优化篇 SQL语句优化原则，sql语句优化 相关视频： MySQL优化视频教程—布尔教育 以上就是sql数据库语句优化分析和优化技巧总结（sql优化工具）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
学习教程快速掌握从入门到精通的SQL知识。
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