SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 本篇文章给大家带来的内容是关于Mysql数据库优化的方法总结,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。学无止境,数据库优化分为方方面面,在这里,我进行了比较全的总结,分享给正在工作或者学习的同行们。 数据库的优化分为以下七大方面:
1、表的设计要符合三范式(适当的反三范式也可以); 2、添加适当的索引,索引对查询速度影响很大,必须添加索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引); 3、添加适当存储过程,触发器,事务等; 4、读写分离(主从数据库); 5、对sql语句的一些优化,(查询执行速度比较慢的sql语句); 6、分表分区(分表:把一张大表分成多张表。分区:把一张表里面的分配到不同的区域存储); 7、对mysql服务器硬件的升级操作。 接下来我将具体讲解优化的方式。 一、三范式 第一范式: 原子性:表里面的字段不能再分割,只要是关系型数据库,就天然的自动满足第一范式 关系型数据库(有行和列的概念):mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在设计时,先有库->表->字段->具体记录(内容):在存储数据时,要设计字段。 非关系型数据库(泛指nosql数据库):memcache、redis、momgodb等。 第二范式: 一个表中没有完全相同的记录,通过一个主键即能解决 第三范式: 表中不能存储冗余数据
反三范式设计:
相册表ID | 相册名称 | 相册浏览量 | 1 | 生活照 | 100 | 2 | 工作照 | 100 | 照片表ID | 照片名称 | 相册ID | 浏览量 |
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1 | 我的小狗 | 1 | 49 | 2 | 我的小猫 | 1 | 51 | 3 | 我的同事 | 2 | 100 | 如果要算一个相册的浏览量,我们可以在相册表中添加相册浏览量字段,浏览照片的时候同时更新相册浏览量。 二、开启慢查询 Mysql慢查询默认是关闭的,默认记录超过10秒的sql语句。 1.查看慢查询记录时间:
show variables like ‘long_query_time’; 2.修改慢查询时间: set long_query_time=2; 3.通过如下的一个函数来进行测试: benchmark(count,expr) 函数可以测试执行count次expr操作需要的时间 三、建立索引 1、主键索引的特点: (1)一个表中最多只有一个主键索引 (2)一个主键索引可以指向多个列 (3)主键索引的列,不能有重复的值,也不能有null (4)主键索引的效率高。 2、唯一索引的特点:
(1)一个表中可以有多个唯一索引 (2)一个唯一索引可以指向多个列, (3)如果在唯一索引上,没有指定not null,则该列可以为空,同时可以有多个null, (4)唯一索引的效率较高。 3、普通索引: 使用普通索引主要是提高查询效率 4、全文索引 mysql自带的全文索引mysql5.5不支持中文,支持英文,同时要求表的存储引擎是myisam。如果希望支持中文,有两个方案, (1)使用aphinx中文版coreseek (来替代全文索引) (2)插件mysqlcft。 添加索引主要的问题: (1)较频繁的作为查询条件字段应该创建索引,唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件,更新非常频繁的字段不适合创建索引 (2)不会出现在WHERE子句中字段不该创建索,索引是由代价的,虽然是查询速度提高了,但是,会影响增该删的效率。而且索引文件会占用空间。 四、分表、分区
垂直分表(内容主表+附加表):
内容主表:存储各种数据的一些公共信息,比如数据的名称,添加时间等, 可以使用多个附加表,附加表存储一些数据的独特的信息。 主要原因:是内容主表里面的数据访问比较频繁。 特点:表结构不同
水平分表: 将表数据存在不同的表中。
特点:表结构相同
分区:
就是把一个表存储到磁盘不同区域,仍然是一张表。 基本的概念: (1)Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。 (2)List(预定义列表)–这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。 (3)Hash(哈希)–这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。 (4)Key(键值)-上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
分区表的限制: (1)只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。 (2)最大分区数目不能超过1024。 (3)如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。 (4)按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用。但是对于字符串来说合适的分区函数不太多。 五、并发处理的锁机制
锁机制:在执行时,只有一个用户获得锁,其他用户处于阻塞状态,需要等待解锁。 mysql 的锁有以下几种形式: 表级锁:开销小,加锁快,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。myisam引擎属于这种类型。 行级锁:开销大,加锁慢,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。innodb属于这种类型。 表锁的演示: 1.对myisam表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其他进程的操作。 2.表添加读锁后,其他进程对该表只能查询操作,修改时会被阻塞。 3.当前进程,能够执行查询操作,不能执行修改操作。不能对没有锁定的表进行操作。 4.锁表的语法: lock table 表名 read |