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打开百度随便一搜，与“人工智能”相关的结果就有75,600,000个，从1956年正式提出人工智能学科发展至今，其取得了长足发展，并成为今天一门赤手可热的前沿科学。正因如此，也引得各科技巨头纷纷投身其中，设立自己的人工智能实验室，用于AI商业化应用研究。想时刻掌握人工智能最新动态的朋友，今天算是有福了！
我们从最熟悉的谷歌开始好了。实际上，谷歌拥有两家完全独立的人工智能实验室。其中，谷歌人工智能实验室负责自有AI产品的开发，例如第二代人工智能系统TensorFlow；而其2011年推出的第一代机器学习系统，目前已应用到诸多领域当中。
谷歌旗下的另一个人工智能研究机构是其在2014年收购的DeepMind，如今已然成为AI界的明星。据称，今年DeepMind欲将其算法应用到医疗保健领域，计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系（NHS） 的数据。另外，此前轰动一时的AlphaGo也是出自DeepMind的研究成果。 众所周知，Facebook以社交媒体起家，其人工智能实验室负责人Yann LeCun，早在1988年于贝尔实验室担任过研究员，之后在AT&T实验层室担任部门主管到2003年，现代的卷积神经网络是LeCun职业生涯的巅峰之作，LeCun可谓事是AI领域的一个传奇人物了。
现在，Facebook对人工智能的需求越来越多。例如通过机器学习，对用户在News Feeds中看到的内容等大量信息做自动管理。现阶段，Facebook在AI领域的应用主要是语言翻译、个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。
除了前面所说的谷歌、Facebook外，微软同样也是一家极其重视人工智能的公司，其在人工智能上的研究和应用与谷歌十分相似。不过，微软的亮点在于旗下分别是定位智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前两者的对话水平已达到语音助手领域的最高水平。目前，由Harry Shum负责微软研究院的相关工作。
微软的另一个人工智能研究机构是叫艾伦人工智能研究院，由微软的联合创始人Paul Allen建立，主攻AI研究，目前，其主要专注于名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，以及Plato的计算机视觉程序四个项目。
我们再来说说亚马逊。相信不少朋友都在网上观看过其智能化的仓储管理视频，Kiva机器人可以提高仓储中心的工作效率。但实际上，亚马逊并未有单独设立一个人工智能实验室，其云服务部门AWS启用了一个名为“亚马逊机器学习”（Amazon Machine Learning）的服务，用来处理和存储数据。近期，旗下的Alexa Internet还推出了一款叫做Echo的智能音响兼语音助手。
身为世界名企之一的IBM同样也开展着自己在人工智能领域的相关研究。IBM在其超级电脑华生Watson，安装有自行研发的“语气分析工具”(Tone Analyzer)，能够智能识别出人类的书写文字中的高兴、悲伤、忧愁等情绪。 有了Tone Analyzer，Watson甚至能够分析出用户的性格是内向还是外向，一旦识别出用户的情绪，华生电脑便会做出更有针对性的应答服务。例如当用户目前的情绪处于比较愤怒的状态时，华生电脑也不会采用兴奋激动的语气回答问题。值得一提的是，Tone Analyzer并不是只能识别出零散的几个单词，而是对整个句子进行识别。
介绍完名企，我们再来看看国外的高校。与大公司不同的是，高校建立人工智能研究项目更偏向应用科学领域，还有一些则属于基础理论研究，无法具体到某个产品。通常情况下，这些高校实验室会同时开展两个方向的研究，甚至更侧重理论研究。 作为麻省理工学院MIT最大的实验室，CSAIL同时也是世界上最重要的信息技术研发中心，其成员创立了超过100家的知名公司，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森，可谓人才济济。
其实，最初CSAIL是两个实验室，计算机实验室（1963年创办）与人工智能实验室（1959年创办），两者在2003年才正式合并成今天的CSAIL。去年底，MIT发布了2015年CSAIL的主要创新，包括了3D打印心脏，会爬楼梯、开门甚至驾车的机器人，癌症预测工具等等。
下面，我们来说另一所美国著名的研究型大学卡内基梅隆大学。其在1979年就成立了机器人学院（Robotics Institute），专注于机器人科技领域的实践与研究，该学院是全球第一个推出机器人PHD项目的大学。此外，该学院下还设有国家机器人工程中心NREC，与政府、商业机构合作，研究高端项目。不仅如此，卡内基梅隆大学还是美国国家航空航天局NASA航空航天科研任务的主要承制单位成员，其机器人研究所还参与过自动驶车，月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。
斯坦福大学自1962年成立自己的人工智能实验室以来，一直致力于推动机器人教育。其在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，简称AI100，旨在研究懂得感知、学习和思考的机器到底会怎样影响到人类的生活、工作和沟通。100年！可见其决心与信心。此外，斯坦福大学也在网上公开许多其有关机器人和深度学习的课程。
与亚马逊相似的是，牛津大学也咩有专门的人工智能实验室，但这并不能撼动其在深度学习领域的实力。2014年在谷歌收购人工智能公司DeepMind之后，同期年底便开始了与牛津大学的相关合作，聘请七位资深的深度学习领域专家，正是这些人与DeepMind一起创造出了轰动全球的AlphaGo。
同样，耶路撒冷希伯来大学也没有设立专门的人工智能实验室，但其拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，负责将希伯来大学研究人员和学生研发的技术发明以及专业能力进行市场推广与营销，是世界上顶尖的科技转移公司。
不过，希伯来大学最著名的发明还要数自动驾驶系统Mobileye，它在今年被Tesla采用，被誉为谷歌最大的竞争对手。目前，Mobileye是全球领先的行车安全ADAS系统供应商，全球已有超过1000万的车辆使用此技术；另外，相较于谷歌，Mobileye无人驾驶方案的性价比更高，因为其只需售价大概几百美元的主流摄像头，以及专门开发的处理芯片，大幅降低投入成本。
文章的最后，我们再来说说加州大学伯克利分校。作为一所最负盛名的公立学校，该校的机器人和智能机器实验室，则专注于用机器人复制动物的行为。加州大学伯克利分校的自动化科学和工程实验室，从事更广泛的机器人功能的研究，例如机器人辅助外科手术和自动化制造，此外还有计算机可视化小组，在这里学生可以学到如何帮助机器人去“看见”。 |
